人工智能发展之势势不可挡，各个国家对其的重视程度已上升到战略层面，而各行各业也积极布局，纷纷在“人工智能”领域展开身手。如致力于智能语音的公司科大讯飞在本月中旬宣布拟募资36亿元，其中约70%用于人工智能领域；互联网安全公司三六零也在月中宣布募资不超过108亿元用于人工智能等多项目建设。
近期，高通和几乎同时向业界展示了他们在人工智能领域的研究新进展，作为芯片行业的两大领先厂商，研发AI芯片及应用对其在行业保持竞争优势来说具有战略意义。为智能手机的竞争带来了新的竞争点！
高通的AI未来
5月24日，Qualcomm（高通）人工智能创新论坛在北京召开，本次论坛上，高通宣布在北京成立人工智能研究部门“Qualcomm AI Research”，将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨职能部门的协作式强化整合。
此外，据媒体报导，高通在此次论坛上宣布了两项大布局：一是面向全球首次发布全新骁龙700系列产品组合中的首款移动平台——骁龙710，二是宣布与百度、网易等多家中国企业达成合作。
据了解，骁龙710的AI功能主要集中于两个领域，拍照和语音交互。与骁龙660相比，710在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。而在AI应用中，与商汤、旷视、虹软等深度合作，为手机厂商提供完整的解决方案。
从产品定位来看，骁龙710是一款800系列旗舰平台整体技术下移的产品，意图在中高端平台注入更多旗舰的性能，充分保证产品的市场竞争力以及消费者的接受度，也体现出高通对于该系列的重视。
值得一提的是，高通方面曾表示，预计搭载骁龙710处理器的终端产品在今年第二季度面世。
据了解，早在2007年，高通启动首个人工智能项目，并展开脉冲神经网络研究，由此开启了在人工智能领域的布局；到2015年，高通在世界移动大会（MEC）上展示了照片分类和手写识别应用，同年与阿姆斯特丹大学建立联合研究实验室，并发布了第一代人工智能产品（骁龙820）；2016年后，高通神经处理SDK面世，同时推出了第二代人工智能产品（骁龙835）；2017年后，高通宣布支持Facebook Caffe2，同年退出骁龙660以及骁龙630；2018年前夕，高通第三代人工智能产品发布（骁龙845）；2018年至今，高通又推出了应用于物联网产经的视觉智能平台。
十二年的人工智能研发之路，奠定了高通在人工智能领域当今的地位。高通此次与中国众多企业之间达成合作，这对双方来说是“共赢”的好事。一方面，有利于中国企业人工智能技术的进步，另一方面，对高通进一步扩大其产品在中国市场份额有推动作用。
联发科的AI未来
5月23日，联发科技在北京宣布推出面向主流市场的智能手机平台——联发科技曦力P22，首次将12nm先进工艺及AI应用带到大众价位的手机上。
据联发科技介绍，曦力P22现已量产，终端产品预计于第二季度上市。而在此之前，联发科技于今年年初发布的12nm人工智能手机芯片——曦力P60，在中国、及东南亚市场已获得包括OPPO和vivo在内的广大客户采用。在曦力P60的成功基础上，曦力P22将AI加速体验。
据早前消息，P60是联发科发布的首款内建多核心人工智能处理器，与此同时，P60融合了来自腾讯、商汤、虹软、旷视等多家人工智能厂商的方案，在手机安全、拍照、人脸识别等方面都有了更有力的支持。
从产品定位来看，联发科P22给出的官方定位是“赋能新高端”，联发科方面表示，P22未来主要面向中端全面屏智能手机，这类手机在性能、功能和价格之间非常平衡。
那么，对比高通与联发科的最新AI芯片，平博·(pinnacle)体育平台官方网站不难看出，这两家巨头企业在产品定位上都如出一辙，均面向中高端机型。而后发的高通骁龙710此次采用10nm工艺，直接挑战联发科曦力P22的12nm，在工艺上的2nm之别，这也可以看出，在芯片市场上，技术的较量就体现在这毫厘之争上！同样作为芯片企业，高通的优势在于技术的领先和拥有更多核心技术专利，而联发科的优势在于作为本土企业，其在国内中、低端市场的影响力更深。
就市场情况来看，据传vivo的Y83智能手机将会是搭载联发科P22的首发终端产品。与此同时，据相关消息，vivo将于6月12日发布vivo APEX概念机的量产机，可能会命名为vivo NEX，定位高端旗舰，且vivo NEX全面屏手机将推出双版本，分别搭载高通骁龙845、骁龙710处理器。
由此可见，双方在终端客户的合作上均选择了vivo，若传闻消息有效，那么联发科P22与高通骁龙710之间的竞争，将为手机芯片市场带来新的爆发点。
从目前来看，无论是高通、联发科、、还是国内的海思和展讯，均在力推智能手机AI芯片，无论是在高端市场还是在低端市场，均是如此，如果说2017年的全面屏是智能手机最大的亮点的话，那么，2018年智能手机最大的亮点则在于AI。然而，最为今年智能手机最大的亮点，智能手机的AI可以说处于起步在早期阶段，从各大所推出的AI手机来看，距离真正的“AI”仍有很远的距离，智能手机上的AI想要得到质的突破，不仅仅是某一个环节的核心厂商要突破，更多的是需要整个生态链共同的努力！
01月07日 18:14
