智能汽车的发展史，也是视觉技术的创新史。

5月18日，深圳国际会展中心皇冠假日酒店，由平博pinnacle体育平台智能汽车和深圳市摄像头行业协会联合主办的2023年第七届中国汽车视觉技术创新大会圆满举行。

航盛电子、轩辕智驾、丽景科技、瞰瞰智能科技、辰瑞光学、思特威、元橡科技、虹软科技、智达诚远等优秀车载视觉供应商与300+参会企业分享了最新的技术与方案。

比亚迪、广汽等头部车企代表参加了本次大会，并现场评价，“国产视觉技术进步非常大，会成为中国车厂未来的首选。”

随着自动驾驶的发展，视觉传感器作为最核心和最广泛的技术应用路线，已经基本成为国内外车企标配。

以ADAS和智能座舱为发力点，当前自动驾驶正在快速从L2向L2+，以及L3甚至L4阶段迈进，在这一过程中，对于车载摄像头的产品规格、产能，还有视觉技术算法和方案能力等需求激增，行业红利已经显现。

2022年全球汽车销量约为7946万辆，新能源智能汽车渗透率虽然仅为10%，但规模已经超过万亿。根据平博pinnacle体育平台智库预测，随着智能汽车渗透率大幅提升，其市场规模在2025年将达到5万亿，至2030年则会超过10万亿。其中以车载摄像头和雷达为代表的视觉与感知系统，全球市场规模会超过3600亿元。

汽车行业革命性的需求催生了新风口，也带来了新挑战。

据平博pinnacle体育平台智能汽车了解，智能汽车多传感器融合应用带来了安全性、海量数据以及高成本的困扰，如何帮助终端车企合理降本增效，提升驾乘体验，也是车载视觉产业链的共同责任。

航盛电子 鲁湛：航盛前视一体机的研发与实践

鲁湛认为，前视一体机ADAS方案可以很好地满足低阶ADAS场景和功能的需求，成本低，性价比高，可以作为高阶AD的fallback方案，前视感知的性能还有很大潜力可挖。

从1993年成立至今，航盛电子已经在汽车电子行业发展沉淀了30年，成为中国代表性Tier 1企业。

鲁湛介绍到，航盛一体机是系列化的产品，从成本和功能等方面覆盖高中低端的客户需求，并且具备灵活的配置，通过标定和智能学习实现功能的灵活配置，同时可移植和可拓展的软件架构和设计，而且有完整的研发后端工具链，包括整车摄像头标定，产线和售后支持服务等。

公开资料显示，航盛年收入30亿元的规模，与国内众多的汽车厂商建立了长期友好、稳定的合作关系。国内市场覆盖率达90%，市场占有率达25%，航盛产品也逐步进入了国际知名车厂全球采购体系。

鲁湛提到，目前公司在深圳、江西和鹤壁三地产能合计950万台/年，并正在筹备摩洛哥、泰国、南美等海外生产基地建设，应对全球战略规划。

轩辕智驾 王鹏：红外热成像技术在智能驾驶领域的应用和展望

“从功能应用与体现来说，红外热成像也是车载视觉与感知的重要组成部分。”王鹏认为，红外热成像技术正以其独有特性，为方兴未艾的智能驾驶领域，提供全新视觉感知路径。

轩辕智驾成立于2016年，是武汉高德红外股份有限公司旗下全资子公司。

依托于集团的军工技术储备，红外全产业链布局，自研自产、核心技术安全可控的底层支撑，轩辕智驾目前已与国内多家汽车厂商和自动驾驶企业开展深度合作，搭载轩辕智驾红外热成像技术的多款车型，将陆续上市。

王鹏提到，目前公司已具备完全可控具有自主知识产权的红外探测器批产线，并且全面掌握了读出集成电路设计与仿真、MEMS设计与加工、MEMS封装测试及应用的全套技术，年产能可达千万只，低成本可广泛普及应用。

丽景科技 王晗：车载摄像头核心元器件量产工艺

王晗提到，COB 封装方式为较为传统的方式，此生产方式重点为COB良率的控制，故具有生产流程短，节约空间，并且工艺成熟及具有较低成本优势。

辽宁丽景科技有限公司成立于2018年，公司成立以来，不断引进新技术，开发新产品、企业规模、生产能力和产品质量不断提高，掌握多项车载摄像头及相关智能影像设备的核心技术，申请专利十余项，与全国多家科研院所及高校开展合作，并在北京和苏州两地分别设立了研发中心。

王晗介绍说，丽景科技目前在车载摄像头核心部件进行了技术创新，比如全天候透雾夜视近红外摄像头、大广角180度无畸变相机、大广角180度小畸变等倍率相机、车载变焦摄像头等。

瞰瞰智能科技 左永前：汽车视觉影像系统评估与验证

左永前认为，车载行业影像质量挑战包括感知的目标、环境挑战、硬件挑战、评价对象差异、面向对象差异。

北京瞰瞰智能科技有限公司是一家提供端到端全栈式光学影像解决方案和产品的高科技创新型企业。公司专注于光学视觉影像核心技术，包括从底层光学设计&模组，底层影像算法，影像调优调教，影像评测，算法，驱动，应用等全栈光学视觉影像技术，为客户提供影像软硬件一体化完整解决方案&产品。

在汽车领域，公司围绕智能座舱/辅助驾驶形成了完整序列的影像产品矩阵，包括RSE/DMS/OMS/AVM/前视ADAS等产品，为客户提供从底层影像算法&调校，光学硬件设计到上层应用在内的软硬系统级解决方案&产品，力主机厂/Tier1创新影像产品快速落地，推动汽车智能化发展。

左永前表示，目前公司影像生态实验室已经全面覆盖车载，手机，IoT等多品类产品影像测试需求，现已开放承接光学评测业务，助力客户持续提升影像能力。

辰瑞光学  俞仁龙：车载镜头技术创新和发展趋势

辰瑞光学是瑞声科技旗下聚焦光学业务的子公司，其手机镜头出货量稳居全球前三。

辰瑞光学全球独有WLG镜头技术，在该领域具有绝对的技术与量产领先优势，也是公司一直坚持的产品路线。俞仁龙认为，车载镜头成像规格要求不断提升，凭借多元化、高精度等特点，WLG镜头未来会广泛应用于车载。

在演讲环节，俞仁龙分享了辰瑞光学车载业务方面的布局，其中包括G+P方案、耐高温镀膜技术、定制化需求、自动化设备开发、畸变校正技术、自由曲面助力畸变校正等全新技术方案。

2023年被视为车载激光雷达量产元年。据俞仁龙现场透露，目前辰瑞光学已进入头部激光雷达公司。

思特威 邵科：车载CMOS图像传感器产品与技术创新

2020年，思特威成为安防领域和机器视觉领域CMOS图像传感器龙头，强势进军汽车电子行业，并2021年取得位列全球车载CIS市场第四的好成绩。

邵科强调，车规级CMOS的关键性能主要包括夜视全彩高清、全局快门、高动态范围、LED闪烁抑制和高温稳定性。

作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业，思特威的产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。

思特威目前已推出了近10款覆盖车载影像类、ADAS感知类以及舱内等全场景应用的全系列产品。这些产品覆盖了当下车载摄像头主流的1.3MP至8MP分辨率需求。

公司于2022年在科创板上市，通过开拓机器视觉和汽车电子领域，叠加安防高端化提速，目前中高端产品已成为其主要产品，可以满足行业各种细分场景需求。

元橡科技 赵利军：立体视觉让出行更安全、更舒适、更美好

赵利军认为，双目立体视觉核心难点是高精度和高稳定性。

元橡科技致力于智能双目算法及车规芯片自主设计研发，为车载及机器人提供智能双目软硬一体全栈解决方案，是目前国内唯一大规模车载前装量产双目（超20万套）提供商。

赵利军提到，公司打造了国内首颗高性能双目车规级芯片METO-Simor，具备超低功耗，高性能的特点，并且级联最大可支持8M 60FPS。其内置基础应用，包括避障、SLAM等。

车载及智能驾驶领域，元橡科技提供高可靠、高安全性的双目视觉ADAS产品，已应用于数十个车型，并与合作伙伴一起批量形成供货，在客车、牵引车、载货车等车型上实现了系统前装，累计出货量达数十万套；在提升车辆舒适性能方面，元橡科技“主动悬架路面预瞄系统”获得国内多家一线乘用车企前装定点。

虹软科技 陈锋：虹软AI技术赋能智能安全的驾乘体验

陈锋现场透露，“公司视觉方案产品正在加速落地，2022年已量产30+款车型，定点75+款车型。”

虹软创立于1994年，是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，致力于视觉人工智能技术的研发和应用，在全球范围内为智能手机、电脑等移动智能终端以及智能汽车、AIoT 等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。

陈锋提到，Tahoe一体式DMS系统包括疲劳检测、分心检测、危险行为检测、人脸识别。

截至目前，虹软主要客户包括、、OPPO、vivo、荣耀等全球知名手机厂商以及长城、长安、长安新能源、吉利、上汽乘用车、合众、理想、东风岚图、本田、 东风日产、奇瑞、重汽、吉利领克、沃尔沃、长安马自达、赛力斯、金龙旅行车等汽车主机厂商。

智达诚远 赵梦寅：通过感知数据优化与算法芯片级加速打造智能驾驶汽车“慧眼”

智达诚远作为诚迈科技的子公司，聚焦操作系统技术领域，定位于领先的操作系统专家，主营软件技术服务及解决方案研发与销售。

赵梦寅提到，智达诚远拥有自己的车载影像实验室，光源、图卡等软硬件测试设备齐全，其自研自动化AI tuning辅助工具，协助tuning工程师高效开发及仿真，tuning的开发周期缩短为1-2个月,目前正在自研无人化的AI全自动tuning产品。

智达诚远已经在移动智能终端、智能网联汽车软件、智能驾驶域及跨域融合软件、物联网、移动互联网、产业数字化等多个智能科技领域，与高通、英伟达、恩智浦、瑞萨、芯驰等优质客户开展深入合作，推出了一系列自主研发的操作系统和综合解决方案。

据赵梦寅介绍，公司智能网联汽车软件业务2022年营收约2.38亿元，同比增长25%。

会议最后，深圳摄像头行业协会创会人王欢为新会员进行授牌仪式，其中包括世大光电（东莞）有限公司、广州市晶华精密光学股份有限公司、深圳市耀影光电科技有限公司、汉高（中国）投资有限公司、深圳市涌固精密治具有限公司、厦门太松新材料有限公司、四川深瑞视科技有限公司等。